2025年5月23日，经济合作与发展组织（OECD）发布了“教师应该教什么，学生在强大的AI教育学者期间应该知道什么？
但与此同时，政策文件还指出，解决AI为课程提出的问题的主要起点是缺乏有关AI可以做什么和不能做什么的足够信息。仍然缺乏对AI能力的了解，从而阻止决策者预测其变革的潜力。
为了满足此空间，OECD生成了一个程序，以全面获取，评估和报告与人类相关的AI的功能和机器人。包括发布一系列指标的活动，这些指标将有助于决策制造商预测AI如何改变人们完成工作和生活活动的方式，并于2025年6月发布Beta。
在教育领域，该项目旨在开发一套主要的技术，这些技术使用这些指标期望可行如果AI的能力超过了此时的课堂上可以实现的目标，那么如果AI的能力超过了中期的未来。
2。重新审视科学课程以应对强大的AI未来
该政策文件指出，科学教育的一般目的是培养学生“有能力局外人”，即，尽管不是每个科学领域的专家，但能够理解，参与和认真评估科学信息的能力。
科学教育将提供高质量和平等的教育机会，将科学阅读作为基本权利，并培养学生灵活，易于调节，创造性和意识到社会意识，对周围的世界感到好奇，并能够在不断变化的世界中生活和工作。
该政策文件认为，AI可能不会在课程中引起全新的目标，但是现有优先事项的重点将会改变。 AI没有设定新的教育目标，而是用作NAR转移教育的催化剂在更广泛地区劳动力市场的行需求。教育系统可以使用AII来培养专门针对智力和美学满意度和民主公民参与的科学教育，并鼓励他们通过科学找到意义和乐趣的学生。
具体而言，正规科学教育课程应：
首先，它基于对学生重要的技能。对科学的研究可以基于学生和老师在简单但具有挑战性的问题中的深入参与，例如“它如何起作用”？和“你怎么知道？”等等。
其次，并非所有学生都需要了解一切，也不总是学到相同的内容。尽管科学教育在向学生介绍与社会相关的问题（例如气候变化和维持），主要科学游行（例如进化）以及间接熟悉的领域（例如分子结构）中起着重要作用，但学生不必详细掌握每个学科。 fOCUS应该在整个学科中灵活地应用思想，并向他们介绍他们共享的基本概念的人，尤其是“从系统的而不是学科思考”。
从这个角度来看，课程更改的原理可以集中在各种系统上，包括由人，生态和生物系统，土壤和空间系统及其连贯的系统设计的系统。此方法可以提高学习灵活性：因为不同学科的基本思想和方法与所有这些系统有关，因此可以通过系统的研究获得这些思想和方法，并参与教师思维和学生的范围。这种设置与纪律和跨学科反思的相同改进是一致的。
第三个IS通过灵活的教育道路支持快乐的研究。重要的是要提前引入科学主题和询问活动，以激发孩子的自然好奇心Ren。童年和青少年是发展身份的主要阶段。基于与学生相关的问题进行鼓舞人心的科学教育活动可以表明学习新事物的乐趣，并使渴望了解学生身份的关键要素。
3。许多主要方面需要实现科学课程的改革
该政策文件指出，可以采取不同的方法来改善教育过程和结构以实现上述科学改革的方向：
首先，主题和成绩库的传统界限是障碍，建议采用更灵活的学习途径来适应学生及其社区的利益。
其次，我们需要重新考虑正式研究和非正式研究之间的联系，以更好地整合不同的学习来源和社区资源。
第三个是通过选择来考虑个人研究，使学生能够在结构化但不同的情况下做出个人决定教学，并通过课堂讨论做出集体决策，作为帮助学生发展学习轨迹的两种方法。
第四，重视审查作为提高知识和资源图的工具，并为选择教育和资源分配提供信息。
来源：
经合组织（2025年），“教师应该从强大的AI的未来教和学习什么？”，经合组织的教育聚光灯，没有。 20，OECD Publishing，巴黎，https：//dii.org/10.1787/ca56c7d6-en。
[本文是中国教育科学学院，教育部的国家和地区研究基础的国际教育研究中心的结果]
本文是由“国际边境研究小组”（IFRGE）的成员与该项目负责人张·杨朱恩（Zhang Yongjun）和刘Qiang一起编写的。内容仅供参考
资料来源：国际与比较教育研究所回到Sohu，以查看更多
